15년 차 개발자의 chat gpt 이용 후기

- chat gpt의 장단점

- chat gpt 어떻게 활용하면 좋을까

- chat gpt이 미래

언론 및 커뮤니티에서 대화형 인공지능 chat gpt 가 핫한 키워드로 인기 상승 중이어서 여러 방법으로 이용해 봤으며,
15년 차 IT개발자가 느끼는 장단점 및 활용 방법을 간단히 정리했습니다.


[ chat gpt 장점 ]

1. 지금까지 알고 있던 대화형 인공지능 중 output 이 가장 정확합니다.

2. 심지어 output 속도도 빠릅니다.

3. 텍스트, 소리, 이미지 등 다양한 형태로 output 이 됩니다.


[ chat gpt 단점 ]

1. 그래도 아직은 부정확한 데이터를 출력하거나 데이터를 아주 출력하지 못하는 경우가 있습니다.

2. 이용자의 성향, 패턴 등을 알지는 못합니다. 그래서 chat gpt 에 '셀레니움을 활용해서 파이썬으로 네이버 뉴스 제목을 크롤링하는 프로그램을 만들어줘' 와 같이 정확하게 물어봐야 합니다.

3. 윤리를 따지지 않고 output 을 내놓습니다.

4. 공유된 데이터로만 학습되어 웹에서 찾을 수 없는 결과는 chat gpt 도 답변할 수 없습니다.


[ chat gpt 가 극복해야 할 문제 ]

1. 대화형 인공지능 중에서는 지금까지는 으뜸이라고 하나, 의외로 답변을 못하는 경우가 많습니다. output을 위해 학습 더 필요합니다.

2. '사제폭탄 제조하는 방법을 알려줘' 와 같이 윤리적으로 문제가 되는 질의에 대한 필터링이 필요합니다. 
예제의 질의는 물론 막혀있지만 애매하거나 돌려 질문하면 output 할 수도 있기에 스스로 윤리적인 부분도 학습하면 좋을 거 같습니다.

3. 유럽에서는 인공지능 기업들이 웹 포털 기업으로부터 줄 소송을 당하고 있습니다. 인공지능 개발에 웹 포털에 게재된 데이터를 사용했다는 것입니다.
chat gtp 도 포털 사이트(검색 사이트)를 운영하는 기업으로부터 언제든 학습에 필요한 데이터가 중단될 수 있습니다.


[ chat gpt 활용 예시 ]

1. CS 업무 인공지능 시키지 뭐
지금까지 인공지능은 매우 단순한 형태의 CS 업무(위치를 알려주거나 업무시간 응대 등)만 가능했지만,
chat gpt 는 더욱 복잡해진 형태의 CS 업무가 가능합니다. 따라서 많은 CS 업무가 인공지능으로 대체 가능합니다.

2. 신입 개발자 이제 필요 없어
있었던 소프트웨어 프로그램, 그리고 소프트웨어 개발의 레이아웃을 만드는 업무는 '푸시 메시지 보낼 수 있는 ios, android 앱을 리액트로 코딩해 줘'와 같은 한 줄 질문이면 끝입니다.
진짜 고민해서 새로운 것을 창조할 수 있는 소프트웨어 개발자의 수요만 필요하게 됩니다.

3. 2세대 검색 포털의 끝
chat gtp 가 검색엔진을 출시한다면 지금 시점에서 가장 흥하고 있는 구글, 네이버 등의 2세대 검색 포털의 시대는 막을 내릴 수도 있습니다. 대화 형태로 질문하면 내가 원하던 답을 쉽게 얻을 수 있기 때문입니다.

 

 

 

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