그냥 개발자 블로그

x:입력, y:출력, w:가중치, b:바이어스 인공지능의 구성요소인 뉴런은 정방향과 역방향 이 합쳐져 만들어 집니다. 이전 시간에 2017/08/01 - [LAB] - [인공지능] 자바스크립트로 머신러닝 학습하기 - 정방향 를 통해서 정방향을 개발했다면 이제는 학습 능력을 부여하기 위한 역방향을 개발해야할 차례 입니다. 인공지능에 대한 기본 원리가 궁금하시다면 2017/07/31 - [LAB] - [인공지능] 자바스크립트로 머신러닝 학습하기 - 원리 를 먼저 보고 와주세요. 역방향은 정방향에서 만들어진 결과를 바탕으로 만들어진 오류(시행착오)를 점진적으로 수정해가는 동작을 수행 합니다. 우선 입력된 값과 출력된 값을 가지고 계산을 해야 함으로 이 둘을 저장 할수 있는 변수와 코드를 추가해줬습니다. 그리고..

x:입력, y:출력, w:가중치, b:바이어스 인공지능과 관련된 검색을 하다보면 위와 같은 모델 이미지를 많기 보게 됩니다. 그러나 위 이미지는 일반적으로 인공지능을 학습할때 사용되는 형태의 모델이 아닙니다. 이해를 돕기 위해 약간의 수정을 하였습니다. 인공지능은 뉴런이 수백, 수천, 수만 개가 모여 어려운 문제를 풀거나 예측하게 됩니다. 따라서 뉴런이 가장 기초적인 요소이며 매우 중요합니다. 위 모델 이미지는 "싱글 뉴런"을 이미지화 한것 입니다. 싱글 뉴런이란, 하나의 입력이 들어가서 하나의 출력이 나오는 형태를 이야기하며, 인공지능의 기초를 이해하는데 더 없이 좋은 예가 됩니다. 지난번 2017/07/31 - [LAB] - [인공지능] 자바스크립트로 머신러닝 학습하기 - 원리 에서 "1킬로미터를 0..

4차산업혁명 시대는 이제 시작되었으며, 이는 누구도 멈출 수 없습니다. 많은 일자리가 줄어 들기 시작하고 새로운 일자리를 찾게 될지도 모릅니다. 반대로 더욱 일할 사람을 필요로 하는 직업군도 생기게 될것 입니다. 대표적으로 개발자가 이에 해당 합니다. 하지만 미래에는 인공지능과 빅데이터를 바탕으로 한 사회임으로 인공지능을 이해하고 다룰수 있는 개발자와 그렇지 못한 일반 개발자로 구분되어 개발자 간의 빈부 격차가 더 커질거라는게 제 생각 입니다. 그래서 저도 개념에 필요한 최소한의 인공지능 학습이 필요하였고 이 글을 작성하게 되었으며, 개인적인 관점에서 작성 되었습니다. 인공지능은 선형대수, 미분 등등을 이용하는 프로그램 개발이어서 어렵게 생각하고 과거에는 시도 조차 해보지 않았었습니다. 그러나 기초가 되..