그냥 개발자 블로그

x:입력, y:출력, w:가중치, b:바이어스 인공지능과 관련된 검색을 하다보면 위와 같은 모델 이미지를 많기 보게 됩니다. 그러나 위 이미지는 일반적으로 인공지능을 학습할때 사용되는 형태의 모델이 아닙니다. 이해를 돕기 위해 약간의 수정을 하였습니다. 인공지능은 뉴런이 수백, 수천, 수만 개가 모여 어려운 문제를 풀거나 예측하게 됩니다. 따라서 뉴런이 가장 기초적인 요소이며 매우 중요합니다. 위 모델 이미지는 "싱글 뉴런"을 이미지화 한것 입니다. 싱글 뉴런이란, 하나의 입력이 들어가서 하나의 출력이 나오는 형태를 이야기하며, 인공지능의 기초를 이해하는데 더 없이 좋은 예가 됩니다. 지난번 2017/07/31 - [LAB] - [인공지능] 자바스크립트로 머신러닝 학습하기 - 원리 에서 "1킬로미터를 0..